先在 MultiMind Flow 里对齐想法。

MultiMind Flow 是一个桌面工作台,可以把 Claude、ChatGPT、DeepSeek、搜索引擎和自定义网站并排打开,并用一个统一输入框同步发送问题。

AI 模型
Claude
ChatGPT
DeepSeek
Kimi
Doubao
Qwen
搜索引擎
Google
Bing
DuckDuckGo
+ 更多模型
4+
AI 与搜索窗口
5
分屏布局
2
桌面平台
MultiMind Flow
Claude

梳理产品方向、取舍和风险。

ChatGPT

把原始想法整理成更清晰的计划和表达。

DeepSeek

挑战假设,补充边界情况。

Search

把市场与资料核查留在同一屏。

一次提问:从战略、体验和工程角度评估这个产品想法。
当前已可展示

MultiMind Flow 不止是浏览器

MultiMind Flow 当前聚焦讨论层:快速对比、同步提问、灵活分屏、相互转发,以及基于本地存储的数据控制。

多窗口 AI 工作台

MultiMind Flow 支持单屏、双屏、三分屏和四分屏,窗口里可以放 Claude、ChatGPT、DeepSeek、Kimi、搜索引擎或任意自定义 URL。

统一输入框

在 MultiMind Flow 底部写一次问题,同步发送到所有激活窗口,并通过站点适配器提升注入可靠性。

使用自己的账号

MultiMind Flow 打开的是各 AI 官方网页,让用户继续使用自己的订阅和登录状态,不被锁进单一模型。

清晰对比分歧

MultiMind Flow 把多个回答留在同一屏里,更快看到共识、冲突和遗漏,不再反复切换标签页。

本地优先隐私

在 MultiMind Flow 中,浏览器会话、设置,以及规划中的长期记忆层,默认都保存在用户自己的设备上。

Mac 与 Windows 桌面端

MultiMind Flow 当前支持 macOS 与 Windows 桌面端,也会照顾仍在使用 Intel Mac 的用户。

产品方向

从 MultiMind Flow,到可落地的产品文档

MultiMind Flow 的目标是承载连续工作流:先和多个模型讨论,再沉淀成稳定上下文,最后用这些上下文驱动真实执行。

第一步

讨论

从 MultiMind Flow 开始,同时询问多个 AI 和搜索引擎,并排查看它们的假设、答案和建议。

第二步

沉淀

规划中的记忆层会支持 MultiMind Flow 用户把有价值的回答在窗口间转发,并把最终结构化文档保存到本地。

第三步

执行

长期形态会加入真实终端和 Agent 层,让产品文档可以继续变成代码或已完成的任务。

用户评价

听听用户怎么说

来自产品经理、开发者和研究员的真实反馈

"在做需求评审前,我都会先用 MultiMind Flow 让不同 AI 帮我审视一遍产品想法。以前要反复切换标签页,现在所有观点都在同一屏,效率提升太多了。"

林晓婷

产品经理 @ 某互联网公司

"作为 solo developer,我需要兼顾产品、设计和开发。MultiMind Flow 帮我同时从多个角度评估技术方案,减少了很多返工。"

张伟

独立开发者

"做文献综述时,用多个 AI 对比分析能帮我发现不同模型的知识盲区和偏见。本地优先的设计也让我对数据隐私更放心。"

陈思远

研究员 @ 某高校实验室

路线图

从多 AI 会谈,到文档记忆,再到真实执行

第一阶段当前可用

多 AI 会谈工作台

MultiMind Flow 支持灵活分屏、同步提问、AI 与搜索窗口、自定义网页,以及多平台桌面使用。

第二阶段

讨论到文档记忆

把高价值回答在 AI 窗口之间转发,选择总结者,并把最终结构化笔记保存在用户设备上。

第三阶段

终端与 Agent

在工作台里加入执行工具,让已沉淀的产品上下文继续驱动实现和后续任务。

围绕多 AI 会谈能力构建

MultiMind Flow 当前聚焦用户立刻能感知的能力:把多个 AI 工作区并排打开,并把同一个问题同步发送出去。

灵活的多窗格工作台

在 MultiMind Flow 里,每次研究都可以按需新增、移除、调整和排列 AI 或搜索窗口。

使用自己的网页账号

MultiMind Flow 打开 AI 官方网页,你已有的订阅账号和免费账号都可以继续使用。

本地优先的应用状态

MultiMind Flow 的会话、设置和规划中的文档记忆,都以保存在用户设备上为默认方向。

常见问题

关于当前多 AI 会谈工作台和后续产品方向的关键信息。

早期用户专享

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